Bienvenida: cómo sacarle el máximo partido al curso

Este curso no se lee: se hace. Aquí tienes el mapa y el método.

Duración: ~15 minutos

Qué vas a conseguir

Al terminar el itinerario completo sabrás construir sistemas de IA de verdad: desde una red neuronal programada a mano hasta agentes con herramientas, aplicaciones RAG y modelos desplegados en producción. No como usuario de herramientas, sino entendiendo qué pasa por dentro.

El temario tiene 34 módulos organizados en 7 bloques: Fundamentos, Lenguaje y LLMs, Aplicaciones con LLMs, Agentes, Más allá del texto, Producción y responsabilidad, y Proyectos. No tienes que hacerlos todos ni en orden estricto: elige tu ruta.

Elige tu ruta

Si…	Empieza en	Ruta recomendada (módulos)
Nunca has programado en serio	Módulo 0	Todo el bloque de Fundamentos (0 → 5) y luego la especialización que te guste
Sabes Python pero no machine learning	Módulo 1	1 → 2 → 3 → 4 → 7 → 12 → 13
Ya haces ML y quieres LLMs y agentes	Módulo 7	7 → 8 → 12 → 13 → 15 → 18 → 19
Quieres trabajar en aplicaciones con IA cuanto antes	Módulo 0	0 → 12 → 13 → 14 → 15 → 16 → 18 → 19 → 29 y un proyecto del módulo 33

Consejo: aunque vengas con experiencia, haz el módulo 0. Es gratis, es rápida y te deja el entorno exactamente como lo esperan las lecciones siguientes.

Cómo está construida cada lección

Todas siguen la misma estructura, para que sepas siempre dónde estás:

🔥 Calentamiento. Dos preguntas rápidas antes de leer. No puntúan. Sirven para activar lo que ya sabes (y está demostrado que intentar responder antes de estudiar mejora lo que recuerdas después, aunque falles).
Por qué importa. El problema real que resuelve lo que vas a aprender.
La idea clave. El concepto central, con diagramas.
Paso a paso. El código explicado, con ejemplos que puedes ejecutar aquí mismo.
En la práctica / Tu caja de herramientas. Cómo se aplica en el mundo real y qué te llevas (scripts, prompts, plantillas).
🧪 Práctica. Ejercicios interactivos con corrección automática: tests, comandos para completar, pasos que ordenar, conceptos que emparejar y código Python que se ejecuta en tu navegador. Necesitas un 70 % para completar la lección.

El método que funciona

Lo que separa a quien termina un curso de quien lo abandona no es el talento: es el sistema.

Sesiones cortas y frecuentes. Mejor 45 minutos cinco días a la semana que una maratón el domingo. Bloquéalas en tu calendario como si fueran reuniones.
Escribe el código, no lo copies. Teclearlo tú (aunque sea mirando) fija el aprendizaje de una forma que copiar y pegar no consigue.
Repite las prácticas que suspendas. Al día siguiente, no en el momento: el pequeño olvido entre medias hace que el repaso funcione mejor.
Explica lo aprendido. Al terminar un módulo, escribe un post corto o graba un vídeo de 2 minutos explicándola. Si no puedes explicarlo con sencillez, vuelve a repasarlo. Y de paso empiezas a construir tu marca profesional.
Construye algo tuyo. A partir del módulo 3 (machine learning), cada vez que aprendas una técnica, aplícala a un problema que te importe. Eso es lo que acabará en tu portfolio.

Todo se hace desde esta web

Ejemplos ejecutables. Los bloques de Python marcados con «🐍 Ejemplo ejecutable» se ejecutan aquí mismo, en tu navegador, sin instalar nada. Pulsa ▶ Ejecutar, cambia el código con ✎ Editar y vuelve al original con ↺ Restaurar. Experimentar con ellos es la forma más rápida de entender cada lección.
Prácticas interactivas. Al final de cada lección: preguntas, ejercicios de completar, ordenar y emparejar, y retos de código que se corrigen automáticamente en tu navegador.
Archivos de la lección. Cuando una lección incluye scripts o archivos de configuración listos para usar, los tienes al final de la página, en «📥 Archivos de la lección». Descárgalos y guárdalos en tu carpeta del curso.
Comandos de tu ordenador. Los bloques marcados con «💻 Terminal de tu ordenador» o «💻 Se ejecuta en tu ordenador» son instalaciones y programas que, por su naturaleza, tienen que ir en tu propio ordenador (instalar Python, Git, Docker…). La lección te dice exactamente qué escribir.

Tu progreso

Tu avance y tus notas se guardan en este navegador: si cierras la página y vuelves, entras directamente y el botón «Continuar» de «Mi progreso» te lleva a la última lección que abriste.
¿Cambias de ordenador o quieres seguir en el móvil? Abre allí el enlace de activación de tu email (o escribe tu código) y, en «Mi progreso», usa Guardar una copia aquí y Recuperar una copia allí. Tu código sirve en 3 dispositivos: si dejas de usar uno, pulsa «Desactivar en este navegador» en él para liberar su plaza.
Al completar todas las lecciones de un módulo, podrás descargar tu certificado de finalización desde «Mi progreso» (si tu plan incluye certificados).
Si tu plan tiene duración limitada, en «Mi progreso» verás hasta qué fecha tienes acceso. Planifica: con 1 hora al día, 6 días por semana, se completa una ruta entera en 6 meses.

¿Atascado?

Relee la sección «La idea clave»: el 80 % de los atascos vienen de ahí.
Usa el botón Pista de la práctica antes que Ver solución.
Pega el error exacto en un asistente de IA y pídele que te lo explique, no que te lo arregle.
Escríbenos por email con tu duda concreta: explicar tu problema por escrito ya resuelve la mitad.

¡Empezamos! Haz la práctica de abajo y pasa al módulo 0.