Módulo 19 · Agentes

Agentes en producción

Medir, observar y proteger agentes reales: benchmarks, fallos típicos, inyección de prompts y runtimes.

Lecciones: 12Duración: ~12 hAcceso: incluido en todos los planes

Qué vas a aprender

  1. Benchmarks de agentes: SWE-bench y GAIA · Teoría · ~60 min
  2. Benchmarks web y de escritorio · Teoría · ~60 min
  3. Desarrollar agentes guiados por evals · Teoría y práctica · ~60 min
  4. Convenciones de trazas para IA generativa · Teoría y práctica · ~60 min
  5. Plataformas de observabilidad de agentes · Teoría · ~45 min
  6. Por qué fallan los agentes · Teoría y práctica · ~60 min
  7. Defenderse de la inyección de prompts · Práctica · ~75 min
  8. Orquestación: supervisor, enjambre y jerarquía · Teoría y práctica · ~60 min
  9. Agentes que debaten entre sí · Teoría y práctica · ~60 min
  10. Colas, eventos y tareas programadas · Teoría · ~60 min
  11. Agentes que manejan el ordenador · Teoría · ~60 min
  12. Agentes de voz · Teoría · ~60 min

Cómo se aprende aquí: cada lección termina con una práctica interactiva que se corrige sola, y los ejemplos de Python se ejecutan en tu navegador.

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