Módulo 19 · Agentes
Agentes en producción
Medir, observar y proteger agentes reales: benchmarks, fallos típicos, inyección de prompts y runtimes.
Qué vas a aprender
- Benchmarks de agentes: SWE-bench y GAIA · Teoría · ~60 min
- Benchmarks web y de escritorio · Teoría · ~60 min
- Desarrollar agentes guiados por evals · Teoría y práctica · ~60 min
- Convenciones de trazas para IA generativa · Teoría y práctica · ~60 min
- Plataformas de observabilidad de agentes · Teoría · ~45 min
- Por qué fallan los agentes · Teoría y práctica · ~60 min
- Defenderse de la inyección de prompts · Práctica · ~75 min
- Orquestación: supervisor, enjambre y jerarquía · Teoría y práctica · ~60 min
- Agentes que debaten entre sí · Teoría y práctica · ~60 min
- Colas, eventos y tareas programadas · Teoría · ~60 min
- Agentes que manejan el ordenador · Teoría · ~60 min
- Agentes de voz · Teoría · ~60 min
Cómo se aprende aquí: cada lección termina con una práctica interactiva que se corrige sola, y los ejemplos de Python se ejecutan en tu navegador.