Módulo 18 · Agentes
Agentes: fundamentos y patrones
El bucle del agente, planificación, reflexión, memoria y los frameworks más usados.
Qué vas a aprender
- El bucle de un agente: observar, pensar, actuar · Práctica · ~60 min
- Agentes que usan herramientas · Práctica · ~60 min
- Patrones de flujo: empieza simple · Teoría y práctica · ~60 min
- Planificar primero, ejecutar después · Práctica · ~60 min
- Reflexion: aprender de los errores · Práctica · ~60 min
- Buscar soluciones: Tree of Thoughts y LATS · Práctica · ~75 min
- Revisar y mejorar la propia respuesta · Práctica · ~60 min
- Planificación jerárquica y evolutiva · Práctica · ~75 min
- Memoria: más allá de la ventana de contexto · Práctica · ~75 min
- Bloques de memoria y cómputo en reposo · Práctica · ~75 min
- Memoria híbrida: vectores, grafos y clave-valor · Práctica · ~75 min
- Bibliotecas de habilidades (Voyager) · Práctica · ~75 min
- Agentes como máquinas de estados · Práctica · ~75 min
- Grafos con estado y ejecución duradera · Teoría y práctica · ~75 min
- Agentes como actores que se envían mensajes · Teoría y práctica · ~75 min
- Equipos de agentes con roles · Teoría y práctica · ~75 min
- OpenAI Agents SDK · Teoría y práctica · ~75 min
- Subagentes y sesiones con Claude Agent SDK · Teoría y práctica · ~75 min
- Runtimes ligeros para agentes · Teoría · ~45 min
- Qué framework de agentes elegir · Teoría · ~45 min
Cómo se aprende aquí: cada lección termina con una práctica interactiva que se corrige sola, y los ejemplos de Python se ejecutan en tu navegador.