Módulo 18 · Agentes

Agentes: fundamentos y patrones

El bucle del agente, planificación, reflexión, memoria y los frameworks más usados.

Lecciones: 20Duración: ~22 hAcceso: incluido en todos los planes

Qué vas a aprender

  1. El bucle de un agente: observar, pensar, actuar · Práctica · ~60 min
  2. Agentes que usan herramientas · Práctica · ~60 min
  3. Patrones de flujo: empieza simple · Teoría y práctica · ~60 min
  4. Planificar primero, ejecutar después · Práctica · ~60 min
  5. Reflexion: aprender de los errores · Práctica · ~60 min
  6. Buscar soluciones: Tree of Thoughts y LATS · Práctica · ~75 min
  7. Revisar y mejorar la propia respuesta · Práctica · ~60 min
  8. Planificación jerárquica y evolutiva · Práctica · ~75 min
  9. Memoria: más allá de la ventana de contexto · Práctica · ~75 min
  10. Bloques de memoria y cómputo en reposo · Práctica · ~75 min
  11. Memoria híbrida: vectores, grafos y clave-valor · Práctica · ~75 min
  12. Bibliotecas de habilidades (Voyager) · Práctica · ~75 min
  13. Agentes como máquinas de estados · Práctica · ~75 min
  14. Grafos con estado y ejecución duradera · Teoría y práctica · ~75 min
  15. Agentes como actores que se envían mensajes · Teoría y práctica · ~75 min
  16. Equipos de agentes con roles · Teoría y práctica · ~75 min
  17. OpenAI Agents SDK · Teoría y práctica · ~75 min
  18. Subagentes y sesiones con Claude Agent SDK · Teoría y práctica · ~75 min
  19. Runtimes ligeros para agentes · Teoría · ~45 min
  20. Qué framework de agentes elegir · Teoría · ~45 min

Cómo se aprende aquí: cada lección termina con una práctica interactiva que se corrige sola, y los ejemplos de Python se ejecutan en tu navegador.

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