Módulo 26 · Más allá del texto

IA generativa: imagen, vídeo y 3D

Modelos que crean: autoencoders, GANs, difusión, Stable Diffusion, vídeo y 3D.

Qué vas a aprender

1. Mapa de los modelos generativos · Teoría · ~45 min
2. Autoencoders y VAE · Práctica · ~75 min
3. GANs: dos redes que compiten · Práctica · ~75 min
4. Generar imágenes con GANs · Práctica · ~75 min
5. GANs condicionales: Pix2Pix · Práctica · ~75 min
6. StyleGAN · Práctica · ~45 min
7. Difusión desde cero (DDPM) · Práctica · ~75 min
8. Generar imágenes con difusión · Práctica · ~75 min
9. Difusión latente · Práctica · ~75 min
10. Stable Diffusion por dentro · Teoría y herramientas · ~75 min
11. Controlar la generación: ControlNet y LoRA · Práctica · ~75 min
12. Editar imágenes: inpainting y outpainting · Práctica · ~75 min
13. Flow matching · Práctica · ~45 min
14. Diffusion Transformers · Teoría y práctica · ~75 min
15. Generar imágenes escala a escala (VAR) · Práctica · ~90 min
16. Generar vídeo · Práctica · ~45 min
17. World models y vídeo · Teoría y práctica · ~75 min
18. Generar audio · Práctica · ~45 min
19. Generar 3D · Teoría · ~45 min
20. Medir la calidad de lo generado · Práctica · ~45 min