Módulo 1 · Fundamentos

Matemáticas I: vectores, matrices y cambio

El álgebra lineal y el cálculo que usan los modelos por dentro, siempre con código.

Qué vas a aprender

1. Álgebra lineal sin fórmulas: la intuición · Teoría · ~60 min
2. Vectores y matrices en código · Práctica · ~60 min
3. Medir parecidos: normas y distancias · Práctica · ~90 min
4. Las matrices como transformaciones · Práctica · ~75 min
5. Tensores: el formato de los datos en deep learning · Práctica · ~90 min
6. Resolver sistemas de ecuaciones lineales · Práctica · ~120 min
7. SVD: descomponer una matriz en piezas · Práctica · ~120 min
8. Reducir dimensiones: PCA y compañía · Práctica · ~90 min
9. Derivadas y gradientes para machine learning · Teoría · ~60 min
10. Regla de la cadena y diferenciación automática · Práctica · ~90 min
11. Optimización: cómo aprende un modelo · Práctica · ~75 min
12. Optimización convexa · Práctica · ~90 min
13. Estabilidad numérica: cuando los números fallan · Práctica · ~120 min