Módulo 2 · Fundamentos
Matemáticas II: incertidumbre y señales
Probabilidad, estadística, información, Fourier y grafos: el lenguaje con el que razonan los modelos.
Qué vas a aprender
- Probabilidad y distribuciones con código · Teoría · ~75 min
- Razonar con Bayes · Práctica · ~75 min
- Estadística práctica para machine learning · Práctica · ~120 min
- Técnicas de muestreo · Práctica · ~120 min
- Procesos estocásticos · Teoría · ~75 min
- Entropía e información · Teoría · ~60 min
- Números complejos para IA · Teoría · ~60 min
- Fourier: ver las señales por frecuencias · Práctica · ~90 min
- Grafos para machine learning · Práctica · ~90 min
Cómo se aprende aquí: cada lección termina con una práctica interactiva que se corrige sola, y los ejemplos de Python se ejecutan en tu navegador.