Módulo 22 · Agentes
Sistemas multiagente
Cuando un agente no basta: comunicación, roles, consenso, negociación y enjambres.
Qué vas a aprender
- Cuándo usar varios agentes · Teoría · ~60 min
- El modelo mínimo multiagente · Teoría · ~60 min
- Herencia de la IA clásica: FIPA y actos de habla · Teoría · ~60 min
- Protocolos de comunicación entre agentes · Práctica · ~120 min
- A2A: agentes que hablan con agentes · Teoría y práctica · ~75 min
- A2A en la práctica · Práctica · ~75 min
- Supervisor y trabajadores · Teoría y práctica · ~75 min
- Jerarquías de agentes y sus fallos · Teoría y práctica · ~60 min
- Roles: planificador, crítico, ejecutor y verificador · Teoría y práctica · ~60 min
- En paralelo, en enjambre y en red · Teoría y práctica · ~75 min
- Chats de grupo: quién habla ahora · Teoría y práctica · ~60 min
- Handoffs y rutinas · Teoría y práctica · ~60 min
- Memoria compartida: el patrón pizarra · Teoría y práctica · ~75 min
- La sociedad de la mente · Teoría y práctica · ~60 min
- Votar y debatir · Teoría y práctica · ~75 min
- Consenso y tolerancia a fallos · Teoría y práctica · ~75 min
- Agentes que negocian · Teoría y práctica · ~75 min
- Simulaciones con agentes generativos · Teoría y práctica · ~75 min
- Teoría de la mente y coordinación · Teoría y práctica · ~75 min
- Optimización por enjambre · Teoría y práctica · ~75 min
- Refuerzo multiagente: MADDPG, QMIX y MAPPO · Teoría · ~90 min
- Economías de agentes · Teoría · ~75 min
- Escalar en producción · Teoría y práctica · ~75 min
- Fallos colectivos: pensamiento de grupo y cascadas · Teoría · ~75 min
- Medir la coordinación · Teoría · ~75 min
- Casos reales y estado del arte · Proyecto · ~90 min
Cómo se aprende aquí: cada lección termina con una práctica interactiva que se corrige sola, y los ejemplos de Python se ejecutan en tu navegador.