Módulo 13 · Aplicaciones con LLMs

RAG y búsqueda semántica

Haz que un LLM responda con tus documentos: embeddings, chunking, búsqueda híbrida, reranking y evaluación.

Qué vas a aprender

1. Buscadores: recuperación de información · Práctica · ~75 min
2. Embeddings: el significado en forma de vector · Práctica · ~75 min
3. Elegir un modelo de embeddings · Teoría · ~60 min
4. Trocear documentos (chunking) · Práctica · ~60 min
5. Tu primer sistema RAG · Práctica · ~90 min
6. RAG avanzado: búsqueda híbrida y reranking · Práctica · ~90 min
7. Taller RAG 1 · Comparar estrategias de chunking · Práctica · ~90 min
8. Taller RAG 2 · Búsqueda híbrida BM25 + vectores · Práctica · ~90 min
9. Taller RAG 3 · Reranking con cross-encoder · Práctica · ~90 min
10. Taller RAG 4 · Reescribir consultas (HyDE) · Práctica · ~90 min
11. Taller RAG 5 · Medir la calidad del RAG · Práctica · ~90 min
12. Taller RAG 6 · El sistema completo · Práctica · ~90 min